广发卡2023校园招聘简章

  发布时间: 2023-04-17   信息员:   浏览次数: 93

不一YOUNG的精彩


【公司介绍】

广发信用卡是广发银行于1995年发行的国内第一张真正意义的信用卡,也是第一张实现盈利的信用卡。广发信用卡诞生于广州、根植于湾区、服务于全国,是广发银行的重点品牌,也是广发银行零售业务的主力军。广发信用卡坚持在国有金融央企-中国人寿集团成员单位下属机构的政治站位上,坚定贯彻落实党中央决策部署,依托中国人寿集团的保银协同核心优势与广发银行的综合金融经营特色,聚焦“突出零售”的战略定位,秉持“给您更多,为您看更远”的服务理念,致力打造“最温暖、最可靠、最放心”的信用卡,以年轻、优惠和科技的引领者形象,领跑于中国信用卡市场。

截至2021年年底,广发信用卡流通卡量位列股份制银行前列;信用卡交易总额达2.42万亿元,卡均消费、用卡活跃率均领先行业不良率为1.54%,全行业中继续处于较低状态,风控水平优良。

广发信用卡坚持以科技创新是为核心发展理念。多年来,广发信用卡持续探索人工智能、大数据、云计算等前沿科技的运用,通过科技与金融的结合不断提升客户体验。业内最早将人工智能技术运用到客户服务,通过AI机器人为客户提供便捷、有温度的服务;国内第一家将AI运用到催收领域,引领行业发展方向;国内首批利用AI进行交易欺诈识别,全面保障用卡安全;率先推出广发无卡付,实现手机就是信用卡;率先革新传统发卡模式,结合人脸识别、电子签名等技术应用,将获客、申卡、审批、激活、消费等环节一站式打通。

广发信用卡坚持以实干扛起金融企业责任担当。从脱贫攻坚到乡村振兴,广发信用卡持续在行动。成立于2008年的广发希望慈善基金,开创了信用卡与慈善事业结合的新模式。截至2021年底,广发希望慈善基金已募款近1亿元,爱心足迹遍布全国26个省份,累计资助近2万名学生,通过“圆梦计划”、“留守儿童亲情屋”、“希望厨房”等助学项目,改善了近30万名师生的学习、工作及生活境况。

【薪酬福利】

全面丰富的薪酬体系:岗位薪资、绩效奖金、年终奖金、项目奖金、优才奖金、五险一金、补充商业保险、餐费补贴等;

人性化的员工福利:年度体检、团建活动、生日蛋糕、下午茶、节假日福利、工会活动等。

【管理培训生项目】

广发信用卡“管理培训生项目”是广发信用卡中心领导力发展计划之一,旨在培养未来的领导人才,目前已有十四年的历程。根据培养对象的不同,分为总部管理培训生计划和营销管理培训生计划。公司每年引进高潜质的年轻优秀人才,以完善的培养发展机制,通过1.5+1的培养周期,匹配职业导师+业务教练+班主任+辅导员的专业辅导团队,使其快速成长为总部各业务部门和各渠道分支机构的管理与专家人才。

【招聘职位】

管培生岗位:数据类、科技类、产品类、市场类、职能类、营销类

常规岗位:风险运营类、臻选服务类、营销类

【招聘流程】

在线网申—在线测评—初面(部分岗位需要在线笔试)—复面—OFFER发放

【网申时间】

1)总部管培生/非营销类常规岗位网申时间:2023216-2023320

2)营销管培生/营销类常规岗位网申时间:2023410-2023531

【简历投递方式】

1PC端网申通道:https://zpxt.zhiye.com/Campus

2)移动端网申通道:关注“广发银行信用卡招聘”微信公众号,点击“聘·广发”菜单栏进入“校园招聘”

扫码关注企业公众号,获取更多校招信息

附岗位列表:

岗位名称

学历

专业类别

岗位职责

岗位要求

管理培训生(机器学习与算法方向)

硕士研究生

统计学、应用数学、运筹学、经济学、金融学、计量经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先

1. 深挖业务痛点,分析业务需求,应用流行的机器学习或深度学习算法建立数据模型支持决策;
2.
跟进落实算法模型的落地与部署、跟踪、监控,根据监控结果对模型进行优化迭代;

3.
支持机器学习
/深度学习相关前沿技术的研究和创新,探索此类前沿技术在卡中心业务中的应用;
4.
通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的技术和策略,推动产品成长。

1. 具备独立将业务问题转化为可量化的数学问题的能力,熟悉数据挖掘、自然语言处理、推荐系统等相关算法并深刻理解其数学原理;
2.
具备实际机器学习项目经验,有过
KaggleKDDTianchi等参赛经验的可优先考虑;
3.
熟练掌握
SparkPythonRScalaSAS等一种或多种编程语言,使用过主流深度学习框架如TensorflowPytorchCaffe等;
4.
有强大自我驱动力,对新技术有强烈求知欲和学习能力,善于表达,思维清晰有条理。

管理培训生(数据分析与平台支持)

硕士研究生

统计学、应用数学、运筹学、经济学、金融学、计量经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先

1. 通过数据分析,为业务部的策略优化落地提供咨询及建议;
2.
负责相关业务场景的数据策略优化及相关数据分析项目推进与落地;

3.
负责分析各业务部门的数据类需求及日常大数据开发需求;

4.
负责大数据平台指标实施工作。

1. 硕士及以上学历,数据科学、统计学、应用数学、运筹学、计量经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑;
2.
逻辑思维清晰,具有较强的逻辑分析能力,熟悉统计学的相关知识;

3.
良好的沟通能力和团队合作精神。

管理培训生(风险策略方向)

硕士研究生

统计学、应用数学、运筹学、经济学、金融学、计量经济学、计算机等相关专业优先

1. 在数据分析和充分调研基础上,评估、研究和起草风险管理政策;
2.
开展或指导开展较重大风险政策的跟踪和分析,保证相关政策的正确性和有效性;

3.
建立统计分析模型实现风险管理和市场营销的科学决策

4.
运用统计分析方法挖掘信用卡业务数据,支持业务探索和专项分析

1. 硕士以上学历,经济类、金融、统计、数学优先;              
2.
具有良好的沟通能力和学习能力;

3.
具备较强的分析判断能力及逻辑推理能力。

管理培训生(纪检监察方向)

硕士研究生

法律、政治、历史、哲学、管理等相关专业

1. 协助组织开展政治监督、干部廉政工作、警示教育、以案促改、信访工作、党风党纪党性教育、报告工作等工作;
2.
配合开展新任职领导干部廉政谈话;

3.
按干部管理权限建立并管理本机构干部廉洁档案;对廉洁意见征询进行回复、把关,开展党员党风党纪党性教育以及员工遵纪守法、防风险、防案件等教育工作;

4.
依纪依规做好信访受理工作。

1. 硕士及以上学历,法律、政治、历史等专业优先考虑;
2.
政治面貌为中共党员;

3.
文字写作功底扎实,逻辑思维清晰;

4.
能够服从工作安排,对工作认真负责,主动作为,勇于担当。

管理培训生(金融产品方向)

硕士研究生

金融、经济、管理类等相关专业

1 进行市场分析、行业研究及竞品动态追踪;
2
进行用户痛点及需求分析,进行用户体验及产品设计;

3
推进并实现产品功能、系统等落地,完成产品
UAT及投产上线;
4
进行产品在渠道的小流量,及全量推动;

5
负责产品及渠道的数据监控,监控并分析产品
. 渠道. 用户等的指标情况;
6
沟通推进与相关渠道的合作,开展渠道调研及合作方案推进。

1. 硕士及以上学历,专业不限;
2.
具备产品
. 用户运营. 活动运营相关实习经验;
3.
了解
PPTExcelAxsureRp等办公软件;
4.
了解并熟悉用户调研基本方法,及
Abtest机制;
5.
熟悉漏斗
. 用户画像等分析指标。

管理培训生(审计方向)

本科及以上

不限

1. 根据内部审计准则和卡中心的组织目标,按年度分支机构审计计划与组内分工,执行分支机构审计项目和内部调查工作;对与执行审计和调查工作中发现的问题,在上级人员的指导下,提出持续改善建议并监督后续落地执行;
2.
按照相关流程的要求,收集、分析、报告卡中心非现场监控平台的相关数据,通过对各项业务风险信息的收集、整理和分析,发现持续改善问题点,提出改善建议并监督后续落地执行;

3.
执行卡中心守法守规经营和执业年度培训和宣导计划,在卡中心开展守法守规经营和执业的培训、文化宣传与风险提示;

4.
协助审计经历,配合各项外部审计和检查工作的迎检,包括但不限于协调各业务单位进行资料的准备、审核和对外提供;

5.
结合卡中心内审目标、业务发展变化
. 前期分支机构审计效果,提出对分支机构审计方案和审计程序的改善建议。

1. 本科及以上学历,管理、财务、信息系统专业优先;
2.
有事务所实习经验优先;

3.
积极主动,沟通协调能力强,能独立解决问题。

管理培训生(业务数据分析方向)

硕士研究生

不限

1. 深入挖掘业务及客户数据,对产品、客群、业务趋势等数据进行分析,为产品方向、营销策略、客户生命周期维护等提供决策支持;
2.
参与市场及客户分析项目,分析并洞察商业前景及商业价值,以数据驱动业务增长;

3.
探索数据在业务中的应用,探索数据产品化的机会,开展数据管理及分析。

1. 硕士及以上学历,经济学、金融学、金融工程学、统计学、应用数学等相关专业优先考虑;
2.
掌握数据分析方法,掌握
SQL,以及Python/SAS/R语言(至少一种)的数据分析处理技能;
3.
有数据分析实习经验优先;

4.
具有优秀的思维逻辑性。

管理培训生(产品策划方向)

硕士研究生

不限

1. 拟订年度现有产品设计及维护策略;
2.
做好产品生命周期管理及产品的迭代升级;

3.
负责推动产品上线及上线后的维护;

4.
收集并分析同异业市场信息,并根据信息总结对业务的影响及建议。

1. 硕士及以上学历,专业不限;
2.
具备较好的产品思维,有产品设计或产品运营的实习经验;

3.
具备较强的数据分析能力及数据敏锐度;

4.
敢于创新,沟通能力强,积极向上。

管理培训生(市场策划方向)

硕士研究生

不限

1. 进行市场调研与分析,参与制定产品开发与维护、市场竞争、宣传推广等市场业务策略与规划;
2.
负责业务项目的统筹管理,对项目的开发、上线、活动响应、目标达成等全流程进行把控;

3.
分析目标客群的消费行为特征,结合客户诉求与产品特性,推出并落地有针对性的市场活动;

4.
进行有效内外部沟通,执行公司相关产品及项目的协同工作。

1. 硕士及以上学历,专业不限;
2.
具备一定的市场敏锐度与分析判断能力,有良好的计划拟定与执行力;

3.
思维活跃,沟通协作与抗压能力强,富有进取心与责任感。

管理培训生(用户体验方向)

硕士研究生

不限

1. 协助建立并维护对口联动业务的体验策略方案,参与客户体验设计,推动体验策略方案上线并确保上线后管控效能;
2.
结合客户旅程梳理、作业流程分析、关键系统环节评估,识别关键客户体验触点,协助解决业务落地过程中的客户体验痛点;

3.
开展客户洞察、客户声音、竞品对标结合内部经营、行为数据等的整理分析,监控客户体验水平及评估体验差距,推动体验优化及体验创新;

4.
参与剖析服务流程,有效识别及洞察卡生命周期服务体验问题,审视体验痛点,分析服务体验差距,推进体验问题的根源改进及落实。

1. 硕士及以上学历,统计学、计量经济学等数据分析相关专业优先;
2.
有较强结构化思维和逻辑推导能力;

3.
有较好的聆听、表达、沟通能力;

4.
曾有银行
/信用卡实习经验,或数据分析相关公司实习经验优先。

臻选服务培训生

本科及以上

金融、管理、市场营销类

1. 参与远程经营服务中心相关业务处岗位轮岗学习,深入一线学习业务知识及操作技能,快速了解公司整体业务及运营流程;
2.
参加业务知识类及初级管理类课程培训,通过“新生训练营”营长
. 新生导师等方式进行管理实践,提升基础管理及领导力;
3.
组织收集作为研究分析的相关数据,结合业务发展和客户需求发展趋势,为服务流程的制定及优化提供需求和有效建议;

4.
熟练掌握业务工作,协助处理团队事务及人员管理;

5.
定期通过书面形式,汇报个人成长及工作心得,快速成长为优秀管理人才。

1. 本科及以上学历,管理类、经济类专业优先;
2.
善于沟通和协调,具备一定数据分析能力;

3.
具较强的客户服务意识,责任心强,具备较强的执行能力和团队合作精神;

4.
富有激情,积极向上,具有创新意识,善于发现问题
. 分析和解决问题。

管理培训生(运营数据分析方向)

本科及以上

计算机、数学、统计分析、信息管理相关专业优先

1. 负责远程经营服务中心各业务处专项分析项目的管理,建立专项分析项目,利用分析工具,建立数据模型对运营数据进行数据挖掘与分析,为各业务处的经营发展提供分析支持和优化建议;
2.
负责对数据分析方向及方式方法提出改善方案并落实实施,不断学习迭代最新的数据挖掘和分析工具,满足各业务处的分析需求;

3.
结合业务特性
. 促销活动及渠道状况等对客户行为变化进行有效的数据分析,协助各业务处的标签制作,完成标签的开发应用;
4.
统筹管理业务处各项经营数据口径
. 算法,建立并完善数据分析流程,并结合各业务处的分析需求,不断优化完善数据系统丰富报表,做好数据的统筹管理。

1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计分析、信息管理专业优先;
2.
数据分析思维及逻辑推理能力,掌握
ExcelSQL等常用的数据分析工具和数据分析方法;
3.
富有团队精神,积极协助团队达成目标。

管理培训生(B端数据分析方向)

本科及以上

统计学、数学、数据挖掘、大数据、金融工程、计算机与科学等相关专业

1. 负责B端新金融数据体系的建设,通过数据+算法,处理和萃取数据特征以及上层的数据运营、数据决策的体系建设;
2.
负责应用机器学习算法及数据分析技术,对业务数据进行深度挖掘,为
B端金融各业务部门(风控、市场、产品、运营等)提供有建设性的分析结论和建议;
3.
参与大数据基础架构
. 产品技术的规划建设,包括数据采集平台. 数据资产. 数据产品. 数据质量及稳定性保障体系建设。

1. 本科及以上学历,统计学、数学、数据挖掘、大数据、金融工程、计算机与科学等相关专业优先;
2.
有机器学习算法应用的成功经验,对回归、聚类、树、评分卡等常用算法有深入理解,有统计学知识基础,熟练掌握
SQLPythonRHIVEHadoop等常用数据分析和模型算法工具及平台;
3.
对业务和数据有很高的敏感度,能够主动发掘业务和数据之间的联系,具备优秀的逻辑思维能力和分析判断能力;

4.
快速学习能力,有激情抗压,自我驱动和快速执行力,对前沿科技有好奇心。

管理培训生(欺诈风险数据管控方向)

本科及以上

数学、计算机、经济学相关

1. 挖掘信用卡各个业务环节或场景可能存在的欺诈风险,搭建相应风控体系,通过对各类风险触点以及行为的跟踪分析,围绕控制欺诈风险为目标提出风险管控方案并推动实施;
2.
根据欺诈风险防控需求,进行数据指标体系建设,推动数据采集
. 变量加工和用户行为标签制作等工作;
3.
研究新型欺诈案件手法、分析外部欺诈形势,形成有效结论并撰写研究报告;

4.
研究新型反欺诈技术,引入并应用反欺诈科技手段,包括但不限于关联网络
. 图像聚类. 机器学习算法模型等;
5.
完成上级交办的其他相关工作。

1. 本科及以上学历,成绩优异,数学、计算机、经济学等相关专业优先;
2.
具有创新型思维、敏锐的风险意识、较强的沟通技巧、逻辑严谨、思维活跃、保持持续学习的心态;

3.
熟练使用
SAS\SQL\Python\R分析工具(至少一类),有信用卡、零售信贷、消费金融、商户风险管理或第三方支付业务风控相关知识更佳。

管理培训生(风险数据挖掘方向)

硕士研究生

理工科专业

1、探索智能高效的审批和管控模式,研究新型智能工具在贷中审批的应用场景,如视频审核、关系图谱、OCR识别、声纹等;
2
、参与图像处理、语音、视频技术等项目的需求调研、处理和分析,提供适用的解决方案并改进数据挖掘、人工智能等分析模型,支持业务探索及技术应用落地;

3
、利用
SQLPYTHONSAS等数字化工具,挖掘分析信用卡业务数据,为业务运营、探索及专项分析提供数据支持;
4
、通过对客户和风险数据的审核,确保客户信息的真实性和有效性,及时完成各项目,保证重大风险得到及时控制;

5
、统筹特定项目的开展及跟进工作,深入研究信贷审批业务相关的风险政策,制定并优化信贷审批操作流程及指引。

1、硕士及以上学历;统计学、应用数学、运筹学、经济学、金融学、计量经济学、计算机、机器学习、人工智能、图像处理与模式识别、NLP等相关专业优先考虑;
2
、熟练
PythonsparkSQLSASR语言等编程语言,具备良好的计算机基础知识,对业务模型搭建,训练与部署有相关实际应用经验,熟悉主流数据工具及数据库;
3
、熟悉
app 小程序 或h5,并有相关研发或嵌入式开发经验
4
、逻辑思维清晰,具有较强的逻辑分析能力,熟悉统计学的相关知识;

5
、具有良好的沟通能力、学习能力及团队合作精神

管理培训生(创新项目方向)

硕士研究生

工科、理科

1. 负责多种渠道收集外部信息,进行独立的策略性分析,并结合内部情况予以吸收和借鉴;
2.
负责利用内部海量的数据,进行严谨的量化分析,形成智能化的业务应用方案;

3.
负责基于数据进行业务相关分析,为业务模式、产品方向、业务策略等提供数据支持;

4.
负责构建全面的、准确的业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位问题。

1. 硕士及以上学历,理工科专业优先;
2.
普通话标准,具有良好的沟通能力和学习能力;

3.
具备较强的代码能力,有机器学习相关项目实习经验优先;

4.
富有团队精神,积极协助团队达成目标

管理培训生(贷后风险策略方向)

硕士研究生

统计学、金额学、经济学等

1. 在客户分群模型的基础上,负责风险贷后行动策略等的优化和测试落地工作;
2.
根据实际业务要求,开展风险策略类专项数据分析并形成专项分析报告,推动优化策略的测试和落地执行。

1. 本科及以上学历,计算机信息与工程、经济学、应用数学、统计学等相关专业优先;
2.
具备一定的数理统计知识和风险管理知识

3.
具备优秀的分析判断能力及逻辑推理能力;

4.
具备良好的执行力
. 沟通能力和团队协作能力。

风险运营类(策略支持方向)

本科及以上

不限

1、负责部门内重要项目的推动,组织项目分析和统筹各项资源,负责部门内主要业务流程的优化;
2
、收集、整理、分析相关业务数据和需求,协助评估效益,通过跨部门协作及数据分析提出相关优化建议,确保业务的效率和质量,促进项目达成良好效果。

3
、对业务进行总结,协助上级建立业务培训课程体系
/开发课件/搭建知识库等,制定落地培训计划并督促落实。
4
、负责分析客户特征,拟定相关策略,提高客户处理效率。

1. 本科及以上学历;
2.
具备良好的工作态度、抗压能力、团队合作精神和解决问题能力。

3.
具备较强项目统筹能力及较强的逻辑思维能力。

4.
具备良好的总结归纳能力、表达能力,和分析判断能力。

风险运营类(信贷审批与交易风险监控方向)

本科及以上

不限

信贷审批方向:
1
、为客户提供优质的服务,根据业务流程和风险政策对信用卡申请进行审核,以保证信息有效性和真实性,防范风险并确保审批业务在规定时间内顺利进行;

2
、通过对客户和风险数据的审核,确保客户信息的真实性和有效性,及时完成各项目,保证重大风险得到及时控制;

3
、负责特定项目的开展及跟进工作,深入研究信贷审批业务相关的风险政策,制定并优化信贷审批操作流程及指引;

4
、参与相关系统平台的搭建和测试,协助相关技术调研和审批优化调研工作,并提出相关建议,推动业务优化;


交易风险监控方向:

1
、监控授权网络,并作为卡组织的紧急联系中心,应对授权网络问题,保证交易正常进行;

2
、通过实时监控系统或其他资料来源,对信用卡风险可疑交易进行监控、分析和及时处理,降低银行和客户的风险损失;

3
、开展主动交易关怀服务工作,处理客户额度调整需求,精准审批;

4
、收集并反馈授权与实时监控业务疑难案例,提出业务优化建议,参与系统测试及流程优化等工作。

1、本科或以上学历,专业不限(信用管理、金融工程、金融学、统计学、应用数学、计算机相关专业优先);
2
、具备较强的逻辑思维能力,能敏捷洞察客户需求,快速响应并解决问题;

3
、普通话标准,具有良好的沟通能力和学习能力;

4
、富有团队精神,积极协助团队达成目标;

风险运营类(信贷策略方向)

本科及以上

理工科专业

1、利用SQLPYTHONSAS等数字化工具,挖掘分析信用卡业务数据,为业务运营、探索及专项分析提供数据支持;
2
、参与特定项目的开展及跟进工作,研究信贷审批业务相关的风险政策,制定并优化信贷审批操作流程及指引;

3
、开展相关审批政策的跟踪和分析,评估和研究各类信贷审批政策,保证相关政策的正确性和有效性;

4
、对本岗位权限的业务进行审批与处理。确保客户信息的真实性和有效性,及时完成各项目,保证业务风险得到及时控制;

5
、引领新技术在业务中的创新应用与实践,探索智能高效的审批和管控模式,研究新型智能工具在业务中的应用场景,如视频审核、关系图谱、
OCR识别、声纹等;
6
、参与图像处理、语音技术等项目的需求调研、处理和分析,提供适用的解决方案并改进数据挖掘、人工智能等分析模型,支持业务探索及技术应用落地。

1、本科或以上学历,数学、统计学、经济学、金融、计算机、机器学习、人工智能、理工类相关专业优先;
2
、熟练
PythonsparkSQLSASR语言等编程语言,具备良好的计算机基础知识;
3
、逻辑思维清晰,具有较强的逻辑分析能力,熟悉统计学的相关知识;

4
、具有良好的沟通能力、学习能力及团队合作精神。

风险运营类(委外资产管理方向)

硕士研究生

金融、经济、数据类及法律专业优先

1. 负责对第三方业务产能目标管理与分析,通过工具对产能目标进行拆分与预测,并保持日维度监控及分析。分析各类风险贷后报表,提交业务建议;
2.
负责通过维护数据看板第三方机构运营监控与分析,对第三方机构作业人力、外呼等数据监控,了解第三方机构的具体运作以及变动情况,确保作业的高效性和规范性;

3.
负责及时妥善处理机构
/分行业务需求,对第三方机构/律所提供业务支持,确保第三方作业的规范性和效率。
4.
负责对第三方供应商进行商务沟通与合规管管理,确保第三方供应商及时准确落地行内运营各项要求。同步进行监管行业政策
. 制度研究,及时更新制度体系文件,保障运营作业合规平稳开展。

1. 本科学历,金融、计算机、数学或统计等相关专业,中共党员优先
2.
普通话标准,具有良好的沟通能力和学习能力;

3.
具备较强的分析判断能力及逻辑推理能力;

4.
富有团队精神,积极协助团队达成目标。

风险运营类(不良资产清收管理方向)

本科及以上

金融学、统计学优先

1. 通过电话、外访形式,与客户或第三方等相关人员进行沟通,回收银行信用卡逾期的款项,确保业务指标达成;
2.
通过电话、外访方式,搜集、整理、更新与客户相关的资料信息;

3.
维护银行形象,避免出现投诉及资料泄露;

4.
总结业务经验,并持续改进业务技巧,提升工作效率。

1. 本科及以上学历,不限专业;
2.
普通话标准,口头表达流利,热情大方,拥有良好的个人形象;

3.
具备良好的团队合作精神,个人自律性强,可接受公司出差安排;

4.
熟悉使用计算机及常用办公软件。

风险运营类(诉讼管理方向)

本科及以上

法学

1.通过所辖律所业绩监控、督导,代理进度管控,确保案件判决/执行结果符合银行权益,确保逾期款项目标的达成;
2.
作为公司律师进行个案诉讼代理及处置;

3.
负责所辖地区司法政策的动态调研,协调分行开展司法座谈推进业务;

4.
总结律所疑难案件代理方案、经验,汇编形成体系流程、案例库文件分享,推动项目工作开展及业务优化;

5.
负责对行内新发产品、业务流程优化等出具贷后管理法律意见,研究贷后管理相关法律法规,保障业务合规性。

1. 本科及以上学历,法学类专业,通过法律职业资格优先;
2.
扎实的法律知识储备,具备良好的沟通及解决问题能力、学习能力;

3.
具备良好数据分析能力,能熟练使用
OFFICE办公软件;
4.
思想态度端正,积极向上,踏实肯干。

管理培训生(培训方向)

本科及以上

不限

1. 根据渠道业务类型及营销团队培训需求,协助制定年度培训计划,推动跟进培训实施,检测管理培训数据,反馈实施效能。根据多维度的效能数据,输出提升培训效能管理的专业报告;
2.
协助渠道营销团队推动开展各类培训体系与项目,确保培训实施的有效性及时效性。并通过文宣、报告等形式输出培训成效反馈;

3.
协助建立并推动实施专兼职讲师体系管理,制定专兼职培训师的准入
. 使用. 发展. 评估等流程;
4.
协助管理营销培训线上学习平台,制作线下培训工具;整合管理营销培训课程体系、评估等机制,并持续完善该体系。

1. 本科学历,专业不限;
2.
普通话标准,具有良好的沟通能力和学习能力;

3.
具备较强的分析判断能力及逻辑推理能力;

4.
富有团队精神,积极协助团队达成目标

管理培训生(综合管理方向)

本科及以上

不限

1. 统筹各层级考核方案制订,跟踪总部派驻干部过渡期特殊考核方案制订及沟通评估、下发;
2.
统筹各层级考核
KPI核算及周期性考核淘汰;
3.
直营渠道各分支机构编制与人资指标管理;

4.
每月低产中心、撤并小组测算,每周经营督办、闭环进度、入职管控监测等;

5.
直营渠道人员管理,包含任职宣布、面试组织、增编减编评估;

6.
直营渠道绩效考核指标数据看板制定和分析跟踪。

1. 本科学历,专业不限;
2.
具备较强的数据处理能力,业务数据整合经验;

3.
具备良好的沟通协调能力,团队合作精神;

4.
具备较强的分析判断能力及逻辑思维能力。

营销储备生

大专及以上学历

不限

1. 通过对客户信息的审核及需求的沟通,确保客户需求的及时处理;
2.
在客户分群、精准营销、
AI智能外呼等策略支持下,执行电话外呼项目落地实施,达成各阶段销售任务和能力要求;
3.
执行各项品质管理的流程与规范,确保业务合规性;

4.
结合综合金融业务发展趋势,收集业务及流程声音,持续优化制度及流程体系。

1. 大专及以上学历,专业不限;
2.
普通话标准,具备良好的沟通技巧和服务意识;

3.
富有团队精神及挑战精神,积极挑战个人岗位目标,协助团队达成目标。